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algorithm - 索引句子的最佳算法

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ruby-on-rails - 收集 Rails 应用程序使用统计信息的最佳方式

我有一个Rails应用程序,用户可以在其中设置他们的域并在其中发布内容。我需要收集公共(public)流量统计信息,例如网页浏览量等。此功能的一个很好的例子是我作为客户可以看到的flickr使用统计信息。问题是收集使用信息的最佳方式是什么。应该通过解析日志文件来完成还是应该在运行时收集并存储在数据库中?是否有任何工具或Rails插件已经提供了此功能?此解决方案应该可以很好地扩展,即使每月有数千个域和数百万次网页浏览。 最佳答案 GoogleAnalytics可能是您最好的选择... 关于

ruby - 从较长的字符串生成短哈希字符串的最佳方法是什么

我正在尝试从Ruby中的较长字符串创建较短的非冲突字符串。最好的方法是什么?Base64编码MD5哈希?这是用例:loopdokey=short_hash("#{user_id}-#{timestamp}")breakif$redis.setnx(key,"0")end我不希望key太长。 最佳答案 我经常使用SHA与您的示例类似。它不能保证是唯一的,但通常足以满足大多数用途:require'digest/sha1'Digest::SHA1.hexdigest("#{user_id}-#{Time.now.to_i}-#{rand}

ruby - 如何索引数组中的重复项?

从以下数组(散列)开始:[{:name=>"sitea",:url=>"http://example.org/site/1/"},{:name=>"siteb",:url=>"http://example.org/site/2/"},{:name=>"sitec",:url=>"http://example.org/site/3/"},{:name=>"sited",:url=>"http://example.org/site/1/"},{:name=>"sitee",:url=>"http://example.org/site/2/"},{:name=>"sitef",:url=>"

ruby-on-rails - 在 Rails 中,将散列压缩为嵌套散列的最佳方法是什么

假设我有这个:[{:user_id=>1,:search_id=>a},{:user_id=>1,:search_id=>b},{:user_id=>2,:search_id=>c},{:user_id=>2,:search_id=>d}]我想结束:[{:user_id=>1,:search_id=>[a,b]},{:user_id=>2,:search_id=>[c,d]}]最好的方法是什么? 最佳答案 确实是非常奇怪的要求。无论如何[{:user_id=>1,:search_id=>"a"},{:user_id=>1,:sear

java实现Dijkstra算法

文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1)初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点,即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶

【Elasticsearch基础】Elasticsearch索引、文档以及映射操作详解

文章目录概念索引相关操作创建索引更新副本查看索引删除索引索引的打开与关闭收缩索引索引别名查询索引别名文档相关操作新建文档查询文档更新文档删除文档映射相关操作查询文档映射创建静态映射创建索引并添加映射概念es中有三个概念要清楚,分别为索引、映射和文档(不用死记硬背,大概有个印象就可以)索引可理解为MySQL数据库;映射可理解为MySQL的表结构;文档可理解为MySQL表中的每行数据静态映射和动态映射上面已经介绍了,映射可理解为MySQL的表结构,在MySQL中,向表中插入数据是需要先创建表结构的;但在es中不必这样,可以直接插入文档,es可以根据插入的文档(数据),动态的创建映射(表结构),这就

对于体育新闻中文文本关键字提取有哪些关键字提取算法及其步骤

对于体育新闻中文文本的关键字提取,常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下:1.TF-IDF算法: -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频(TF)。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率(DF)和逆文档频率(IDF)。-计算每个词的TF-IDF值,并按照值的大小进行排序,选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法:-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型,每个词语为节点,根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算,计算每个节点的PageRank值,表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.

ruby-on-rails - 为平等比较字符串/符号的最佳模式?

是否有惯用的Ruby模式来测试两个“字符串”是否相等,而不管操作数是字符串还是符号?我想使用一些运算符来执行此比较::abc=='abc'.to_sym而无需将操作数规范化为字符串或符号。active_support中的HashWithIndifferentAccess行为是一个非常有用的类比,可以用来类比我正在寻找的东西。 最佳答案 如果你想在任何地方修补通用功能。classObjectdefto_s_equals?varself.to_s==varendend如前所述,仅将符号转换为字符串,而不是将字符串转换为符号,除非您随后要

arrays - ruby 中的最佳排列计数算法

我正在尝试计算由二进制形式的1和0的P数表示的数字的数量。如果P=2,则表示的数字为0011、1100、0110、0101、1001、1010,所以计数为6。我试过:[0,0,1,1].permutation.to_a.uniq但这不是大数的最佳解决方案(P可以什么可能是最好的排列技术,或者我们是否有任何直接的数学来做到这一点? 最佳答案 Numberofpermutationcanbecalculatedusingfactorial.a=[0,0,1,1](1..a.size).inject(:*)#=>4!=>24要计算重复项,

ruby-on-rails - 在 Rails 中实现具有灵活深度的类别和子类别的最佳方法?

我的项目中有一个类别和子类别模型。我想以灵活的方式拥有许多子级别。我想制作一个self引用的“父”外键,但我不太确定该怎么做。有任何想法吗?谢谢!Cat1Sub1SubSub1SubSub2Sub2Cat2Sub1Cat3Sub1Sub2SubSub1 最佳答案 试试acts_as_tree插件 关于ruby-on-rails-在Rails中实现具有灵活深度的类别和子类别的最佳方法?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://st